把找资料的时间用在工作上
不必纠结数据在哪个系统、该问谁,一次搜索即可找到。
不必纠结数据在哪个系统、该问谁,一次搜索即可找到。
无需为每个部门单独接入 AI。已登记的资产由 Orchestrator、Analyze 和业务应用共同使用。
下载 AI 何时使用了哪些数据的记录,直接提交。
说明、负责人、使用记录附于资产之上,交接更快捷。
登记表格与传感器数据的说明 · 来源,整理信息以便分析人员选择所需资料。
检索模型与连接功能的用途,了解输入与输出,用于构建 AI 业务。
指定资产负责人与使用权限,查看使用情况,梳理需运营的资产清单。
按名称、类型、部门、标签检索,预览说明与示例值后再选用。
将良品率、稼动率等各部门口径不一的业务术语统一到一份术语表。AI 也按同一含义作答。
以数据血缘展示数据从源系统到汇总、AI 模型、报告的流转路径。
以分数呈现空值、重复、最后更新时间,先判断数据是否可信可用。
写明工单查询、邮件发送等功能的输入与结果,AI 便会读取说明,选用合适的功能。
按部门与职务划分可见行,隐藏单价 · 个人信息。AI 回答同样适用。
画面 1 · 搜索、数据名称、来源、类型、负责团队
"设备振动数据在哪儿?"不必再四处找人询问。一搜即知数据来自哪里、由谁负责。
画面 2 · 允许、隐藏、拦截
按业务规定 AI 可用的数据。成本单价隐藏后使用,人事记录则完全禁止访问。
画面 3 · 时间、AI 业务、所用数据 · 功能、结果
AI 何时使用了什么全部留痕,审计或安全检查时可直接调出。
生产组与质量组的良品率不一致时,打开术语表和数据血缘,确认按何标准、在何处计算,统一口径。
AI 照常回答,但会隐藏权限范围外的单价。同一问题,提问者不同,可见范围也不同。
数据更新中断时健康度下降,并优先通知使用该数据的 AI 模型与报告负责人。
从零开始之前,先查找是否已有同类用途的模型与连接功能,直接拿来使用。
需要时逐个增加产品,就这样逐步扩展。
依据本地部署 · 云端 · 内网的资产位置与访问边界,设计登记体系。
以来源 · 负责人信息连接业务系统的数据与工具。
将连接功能的输入与结果说明整理为资产信息。数据 · 模型使用各系统的标识信息与调用路径。
要让 AI 不乱用数据,就要先规定可用的数据。只使用已登记的数据,结果来源也随之清晰。
不会。数据保留在原处,只登记名称 · 说明 · 来源 · 负责人。
可以。在 Catalog 中修改 AI 模型、提示词、连接功能、任务计划设置,即时同步到 Orchestrator。
注册 MCP 工具的端点与参数模式,应用白名单 · 基于角色和属性的权限(RBAC · ABAC)、行过滤与脱敏,以及按调用记录的审计日志。