探す時間を、仕事の時間に
どのシステムにあるのか、誰に聞けばよいのか迷わず、一度の検索で見つかります。
主なメリット
一度登録すれば、すべてのAIが使えます
部門ごとにAIを個別に導入する必要はありません。登録した資産を、オーケストレーター、Analyze、業務アプリが共有して使います。
監査とセキュリティ点検にすぐ対応
AIがいつどのデータを使ったかの記録をダウンロードし、そのまま提出します。
担当が変わっても引き継げる
説明、担当、利用記録が資産に紐づいているため、引き継ぎが短く済みます。
誰が使うか
データをつくる人と使う人をつなぎましょう
データ担当者
テーブルとセンサーデータの説明・出所を登録します。分析担当者が使うデータを選べるよう情報を整理します。
AI開発者
モデルと連携機能の用途を検索します。何を入力し何を受け取るかを読み、AI業務の構成に活用します。
IT運用者
資産の担当者と利用権限を指定します。利用状況を確認し、運用する資産一覧を整備します。
機能
見つけて、理解して、安心して使う
01
検索ですぐに見つける
名前、種類、部署、タグで検索し、説明とサンプル値をプレビューしてから選びます。
02
同じ言葉は同じ意味で
良品率や稼働率のように部署ごとに異なっていた業務用語を、一つの用語集で統一します。AIも同じ意味で回答します。
03
どこから来たのかをたどる
ソースシステムから集計、AIモデル、レポートまで、データがたどってきた経路を系譜として表示します。
04
データの状態をスコアで確認
欠損値、重複、最終更新時刻をスコアで示すので、信頼して使えるデータかどうかが先にわかります。
05
業務機能をAIツールとして登録
作業指示の照会やメール送信などの機能について入力と結果を記述しておけば、AIが説明を読んで適切な機能を選んで使います。
06
行と値の単位でマスク
部署と役職に応じて閲覧できる行を分け、単価 · 個人情報は伏せます。AIの回答にも同じように適用されます。
画面
AI資産を一つの画面で確認
画面1 · 検索、データ名、出所、種類、担当チーム
必要なデータをすぐに見つける
"設備の振動データはどこにある?" 聞く相手を探し回る必要はありません。検索すれば、どこから来て誰が担当しているかまですぐにわかります。
- 名前で検索
- 出所の確認
- 担当者へ直接
画面2 · 許可、マスク、ブロック
給与 · 原価はAIにも見せない
業務ごとに、AIが使えるデータを決めておきます。原価の単価は伏せたまま使い、人事記録は完全にブロックします。
- 許可
- マスク
- ブロック
画面3 · 時刻、AI業務、使用したデータ · 機能、結果
監査時にAI利用記録を提出
AIがいつ何を使ったかがすべて記録されるため、監査やセキュリティ点検の際にそのまま提示できます。
- 時刻別の記録
- 承認待ち · ブロックの表示
- そのまま提出
活用事例
こんなときCatalogが答えます
報告書の数字が部署ごとに違うとき
生産チームと品質チームの良品率が異なる場合は、用語集と系譜を開いて、どの基準でどこで計算したかを確認し、一つにそろえます。
営業担当者がAIに原価を尋ねたとき
AIは回答しますが、権限外の単価は伏せて回答します。同じ質問でも、尋ねる人によって見える範囲が異なります。
ソースデータが止まったとき
更新が途絶えると状態スコアが下がり、そのデータを使うAIモデルと報告書の担当者にまず通知します。
新しいAI業務をつくるとき
ゼロから作る前に、同じ目的のモデルや連携機能が既にないかを探し、そのまま活用します。
適用シナリオ
オーケストレーターとAnalyzeの基盤になります
必要なときに製品を一つずつ加え、このように広げていきます。
- LINKER 設備データの項目を整理します。
- Catalog 出所と担当者を登録します。
- Analyze 分析担当者が学習データを選びます。
- Analyze モデルを学習・評価します。
- Catalog モデルの用途と呼び出し情報を登録します。
- オーケストレーター AIがモデルを使用します。
- ERP ERP照会ツールを構成します。
- Catalog 入力・結果・利用権限を記述します。
- オーケストレーター AIが受注データを照会します。
既存システムとともに
資産は移さず、登録するだけ
設置環境
オンプレミス・クラウド・社内ネットワークの資産の配置とアクセス境界を基準に、登録体系を設計します。
既存システムとの連携
業務システムのデータとツールを、出所・担当の情報と紐づけます。
オープンスタンダード
連携機能の入力と結果の説明を資産情報として整理します。データ・モデルは各システムの識別情報と呼び出し経路を使用します。
FAQ
よくあるご質問
なぜ別途登録する必要があるのですか?
AIに手当たり次第のデータを使わせないためには、使えるものを先に決めておく必要があります。登録したものだけを使うので、結果の出所も明確になります。
データをCatalogに移す必要がありますか?
いいえ。データは元の場所に置いたまま、名前 · 説明 · 出所 · 担当だけを登録します。
AIの設定もここで変更しますか?
はい。AIモデル、指示文、連携機能、作業計画の設定をCatalogで変更すると、オーケストレーターにすぐ反映されます。
技術的にはどのように統制しますか?
MCPツールのエンドポイントとパラメータースキーマを登録し、許可リスト · ロール · 属性ベースの権限(RBAC · ABAC)、行フィルターとマスキング、呼び出し単位の監査記録を適用します。