ECHO AI エージェントが働く画面
- 大企業から中小製造業まで、ともに歩んできたお客様
- 50社+
- 自動車 · 造船 · 家電 · バッテリー · 半導体 · 食品の現場での導入実績
- 110件+
- 製造現場にすぐ適用できるAI応用プログラム
- 10個+
- 現場で連携した設備インターフェース(IF)
- 1,500台+
本当に必要な場所に、必要な機能だけを。そうしてシステムを設計するのがWavegramの哲学です。設備通信からAI、UI/UXまですべて自社開発し、構築から運用まで最後まで責任を持ちます。
ECHO AIWaveWorksLINKERLinkerFlowWaveDeskWaveCloud
RxControlsERPMESCRMTEAMSAnalyzeCatalog
ECHO AI
繰り返し業務は
ECHO AIに任せましょう
資料を探し、整理し、報告書を書く作業をエージェントが完了させます。生産・設備データはモデルが学習し、次の結果を予測します。
AI製造
工場ですでに働いているAI
製造AIの事例を見る
業務自動化 · オーケストレーター
繰り返し業務は任せて、レビューだけ
毎朝の実績報告、毎週の在庫点検、取引先への納期回答のように決まった業務は、時間を設定しておけばECHOが自動で処理します。人は結果を見て承認するだけです。
- 毎日 · 毎週決まった時間に自動実行
- 結果はメールとメッセンジャーで受け取る
- 送信 · 登録の前に人が承認
オーケストレーターの詳細を見る
データ分析 · Analyze
蓄積したデータで次の結果を予測
設備・工程データを選んで予測モデルを学習させ、実測値と予測値を重ねて、どれだけ合っているかを確認します。精度の高いモデルは、レシピ制御と予知保全にそのまま活用します。
- データ選択からモデル学習まで一つの画面で
- 実測値と予測値の推移で精度を確認
- 検証したモデルを現場のAIにすぐ適用
ECHO Analyzeの詳細を見る
AIリファレンス
製造現場では
すでにAIが働いています
手遅れになる前に、Wavegramとともに工程を変えましょう。
バッチごとにAIがレシピを調整し直します
- 課題
- 同じレシピで投入しても原料の状態がバッチごとに異なり、最終タンクの品質指標がぶれていました。投入量の補正は熟練作業者の勘に頼っていました。
- 方法
- 原料投入カウンター、設定・実際の投入速度、水流量、加熱器温度、下流負荷信号を1分単位でそろえ、作業指示・タンク・品目情報と統合しました。1ラインに1モデルではなく、ライン・タンク・品目ごとに個別に学習し、複数のAIモデルを同じ基準で比較して合格したモデルだけを使います。目標品質を入力すると、投入量と運転条件の候補を3つ算出します。
- 変わった点
- 作業者の画面に、次のバッチの投入補正値が推奨として表示されます。推奨から始め、検証が完了した範囲から自動反映へ移行します。
Analyze · LINKER
設備が止まる前にお知らせします
- 課題
- 主要設備が予告なく止まると、生産計画と品質がともに崩れていました。保全は故障してから始まっていました。
- 方法
- 振動・電流・温度センサーを接続し、二重に監視します。正常運転データからセンサーごとの上下限を設定して明らかな危険は即座に検知し、AIが正常パターンを学習して、時間とともに少しずつずれていく兆候を捉えます。警告と危険の基準を分け、誤検知・見逃しは現場で調整していきます。
- 変わった点
- 故障後の修理から、兆候を見て計画する保全へ変わります。ダッシュボードと通知で保全担当者が先に動けます。
Analyze · LINKER · LinkerFlow
製品の種類と賞味期限の印字を一度に読み取ります
- 課題
- 条件ベースの読取装置はにじみ・ゆがみのある印字を見逃し、品種が変わるたびに検査条件を設定し直す必要がありました。
- 方法
- 分類モデルで包装製品の種類を判別し、AI文字認識で賞味期限の文字を読み取ります。新しい品種は条件を変えずに画像を追加して再学習します。
- 変わった点
- 混入と印字不良を同じカメラでまとめて検出します。品種切り替え時にラインを止めません。
AI VISION
製品
必要な製品だけを選んで
始めましょう
AIから業務システム、設備データ、リモートサポートまで。一つから始めて、同じアカウントで広げていけます。
導入分野
自社の業種に合わせて
始めましょう
業種ごとに工程も、規制も、使う言葉も異なります。110件を超える導入実績から生まれた業種別の構成で始めます。
自動車部品
射出 · プレス · 溶接ラインをLOT単位で追跡
- 初物 · 中間 · 終物検査とLOT追跡、混入防止
- プレス · 射出設備の稼働率と停止理由を自動収集
- 納品ラベル · バーコードで出荷履歴を管理
MESLINKERLinkerFlow
造船 · 重工業
大規模工程の進捗と大量の資材を一つの画面で
- ブロック · 工程別の作業進捗と実績集計
- 大量資材の入庫 · 払出 · 在庫追跡
- 溶接 · 加工装置のデータ収集と稼働状況
MESERPLINKER
半導体 · 電子部品
装置通信から設備自動化まで、自社で接続します
- SECS/GEM装置連携(自社開発ドライバー)
- 工程条件管理と設備自動化
- LOT · 資材履歴の追跡
LINKERMES
二次電池 · 材料
材料工程と環境設備をあわせて管理
- 環境設備のリアルタイムモニタリング、条件アラームとSMS
- 化学物質MSDS管理
- AIによるフィルター組み合わせ推奨と寿命予測
LINKERLinkerFlowECHO AI
食品 · 飲料
HACCPの記録は自動で、品質はAIで合わせる
- HACCP重要管理点の温度 · 時間を自動記録
- AIの投入量推奨で品質のばらつきを低減
- 賞味期限の印字読取と設備予知保全
MESECHO AIAI VISION
バイオ · 製薬 · 化粧品
工程条件は自動で合わせ、記録は漏れなく
- 工程設備の自動制御と条件記録
- 温湿度 · 環境データのモニタリング
- バッチ別の運転データ履歴を照会
LINKERLinkerFlowMES
物流 · 倉庫
入庫から出荷まで、バーコード1回で
- PDAバーコードによる入庫 · 出庫とロケーション管理
- 在庫移動 · 棚卸とLOT追跡
- 出荷指示と納品履歴の照会
ERPMESWaveDesk
家電 · 電子組立
大量組立ラインの実績と品質をリアルタイムに
- ライン別の生産実績と工程品質の集計
- AI VISION外観検査
- 海外工場まで同じMESで運営
MESAI VISIONLINKER
導入・協力いただいているお客様です。ロゴは各社の商標です。
