SECS/GEM 设备集成
通过自主开发的 SECS/GEM 驱动，实时接收设备状态、事件、报警及工艺数据。
工艺流程
工艺流程
物料投入
物料 LOT 确认设备工序
SECS/GEM 数据采集工艺条件
配方下发检验
测量值与判定记录包装与出货
LOT 履历完成
产品构成
Wavegram 配置
工艺条件与配方管理
集中管理各品项工艺条件并下发到设备，同时保留变更履历。
LOT 与物料履历
将投入物料 LOT、设备、工艺条件、检验结果汇总为统一可追溯履历。
设备预测性维护
AI 学习设备振动、电流、温度模式，提前提示故障征兆。
行业调查
行业调查中的成效
导入智能工厂、MES 与 AI 的企业所取得的成效
注重预测性与预防性维护的企业
- 非计划停机
- −52.7%
- 不良
- −78.5%
美国国家标准与技术研究院（NIST）制造设备维护调查（2021年）
MES 导入
- 数据录入时间
- −75%+
- 制造周期时间
- −45%
- 交接班文书工作
- −61%
- 交付周期
- −27%
MESA International 用户调查（1997年，平均值）
FAQ
常见问题
SECS/GEM 集成是自主开发的吗？
是的。Wavegram 使用自主开发的 SECS/GEM 驱动连接设备，并按各设备场景共同适配。
PLC 控制的设备也能接入吗？
可以。通过 LINKER 支持的 PLC、Modbus、OPC UA、MQTT 等通信，将设备与 SECS/GEM 设备接入同一系统。
可以向设备下发配方吗？
集中管理各品项工艺条件，切换品项时向对应设备下发配方。
预测性维护使用哪些数据？
从振动、电流、温度传感器数据学习正常模式，并向维护人员提示偏离迹象。