Tích hợp thiết bị SECS/GEM
Trình điều khiển SECS/GEM tự phát triển nhận trạng thái thiết bị, sự kiện, cảnh báo và dữ liệu quy trình theo thời gian thực.
Lĩnh vực triển khai
Từ giao tiếp thiết bịĐến tự động hóa thiết bị
Kết nối thiết bị SECS/GEM, quản lý thông số quy trình, lịch sử LOT và vật tư bằng phần mềm tự phát triển. Dữ liệu thiết bị nối trực tiếp với ghi nhận sản xuất MES và phân tích chất lượng.
Luồng quy trình
Luồng quy trình
Nạp vật tư
Xác nhận LOT vật tưCông đoạn thiết bị
Thu thập dữ liệu SECS/GEMThông số quy trình
Tải công thức xuốngKiểm tra
Ghi giá trị đo và kết luậnĐóng gói và xuất hàng
Đủ lịch sử LOT
Cấu thành sản phẩm
Cấu hình Wavegram
Quản lý thông số quy trình và công thức
Quản lý tập trung thông số quy trình theo mã hàng, tải xuống thiết bị và lưu lịch sử thay đổi.
Lịch sử LOT và vật tư
Gộp LOT vật tư đầu vào, thiết bị, thông số quy trình và kết quả kiểm tra thành một lịch sử truy xuất.
Bảo trì dự đoán
AI học mẫu rung, dòng điện, nhiệt độ thiết bị để cảnh báo sớm dấu hiệu hỏng hóc.
Khảo sát ngành
Hiệu quả qua khảo sát ngành
Hiệu quả đạt được của các doanh nghiệp áp dụng nhà máy thông minh, MES và AI
Doanh nghiệp chú trọng bảo trì dự đoán và phòng ngừa
- Dừng máy ngoài kế hoạch
- −52.7%
- Lỗi
- −78.5%
Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ (NIST), khảo sát bảo trì thiết bị sản xuất (2021)
Áp dụng MES
- Thời gian nhập dữ liệu
- −75%+
- Thời gian chu kỳ sản xuất
- −45%
- Giấy tờ giữa các ca
- −61%
- Thời gian hoàn thành
- −27%
Khảo sát người dùng MESA International (1997, giá trị trung bình)
FAQ
Câu hỏi thường gặp
Tích hợp SECS/GEM có được tự phát triển không?
Có. Wavegram kết nối bằng trình điều khiển SECS/GEM tự phát triển và cùng điều chỉnh theo kịch bản của từng thiết bị.
Thiết bị điều khiển bằng PLC cũng kết nối được không?
Có. Kết nối PLC, Modbus, OPC UA, MQTT và các giao thức LINKER hỗ trợ cùng thiết bị SECS/GEM trong một hệ thống.
Có thể tải công thức xuống thiết bị không?
Quản lý tập trung thông số quy trình theo mã hàng và tải công thức xuống thiết bị khi đổi mã hàng.
Bảo trì dự đoán sử dụng dữ liệu nào?
Học mẫu bình thường từ dữ liệu cảm biến rung, dòng điện, nhiệt độ và báo dấu hiệu bất thường cho nhân viên bảo trì.